2024년 정보관리기술사 예상문제심화-2

11.AIaaS

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• 개념: 쉽고 편리한 AI 도입 및 구축을 위해 AI 플랫폼(AI 엔진) 또는 AI 서비스 상품을 API 등으로 구현하여 클라우드를 통해 제공하는 서비스
  

  

12.멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드

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• 개념도:
  

  

13.클라우드 책임공유모델

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• 개념: 클라우드 보안에 대한 책임 영역을 각 주체 별로 분담하여 책임의식에 대한 공유를 통해 클라우드 보안의 향상을 추구하는 모델
• 기본 구조도
  

  

14.지속 가능 컴퓨팅

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• 개념: 기술의 전체 수명주기에 걸쳐 에너지 효율성을 높이고 탄소 완화를 촉진하도록 설계된 그린(친환경) 컴퓨팅
• 주요요소:
  • 넷-제로: 탄소중립은 모든 온실가스의 순배출을 제로화
  • 수냉 시스템 데이터 센터
  • 그린 컴퓨팅 벤치마크
  • 컴퓨팅 탄소 발자국 감축 기술
  • 청정에너지 활용 기술

15.클라우드 거버넌스(클라우드 컴플라이언스)

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• 개념: 조직의 클라우드 운영을 가이드하는 정책의 프레임워크를 정의, 구현, 모니터링하는 프로세스
• 주요 내용
  • 역할 및 책임 정의
  • 리소스와 인프라 구성 및 운영 최적화
  • 정책과 산업 표준 및 규정 준수
  • 비즈니스 연속성 및 재해 복구(DR) 정책
  • 보안 리스크 최소화(제로트러스트, 프라이버시, 정보보안)
  • 거버넌스 준수 여부 확인(소버린 클라우드)
  • 시스템화(클라우드 관리 플랫폼(CMP; Cloud Management Platform))

16.DaaS(Data as a Service)

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• 개념: 데이터 웨어하우스 에서 데이터를 관리하거나 비즈니스 인텔리전스를 사용 하여 데이터를 분석하는 등 데이터 작업에 사용되는 클라우드 기반 소프트웨어 서비스
• 개념도
  

  

• 핵심 요소
  • DataOps
  • 비즈니스 인텔리전트
  • 데이터패브릭
  • 데이터 주권
  • 플랫폼 간의 호환성
  • 글로벌 접근성
  • 관리 용이성

17.노-코드, 로우-코드

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• 개념: 애플리케이션 개발에 있어 코딩을 최소화하거나 하지 않는 플랫폼 기술
• 핵심 키워드:
  • 개발 민주화
  • GUI
  • 시민 개발자
  • 드래그 앤 드롭
  • WYSIWYG(What You See I What you Get)

18.FinOps

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• 개념: 클라우드 환경에서 재무와 개발/운영을 긴밀히 결합함으로써 비용을 최적화하여 관리하고 통제할 수 있도록 하는 패러다임
• 핵심 개념도
  

  

19.DevSecOps

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• 개념: Development 와 Operation의 융합과 협업을 통한 개발 주기에서 보안 측면의 주기를 포함하는 개발 방법론
  

  

20.BaaS(Blockchain as a Service)

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• 개념: 클라우드 인프라 기반으로 블록체인 플랫폼을 제공하여 개발자/사업자가 블록체인 애플리케이션의 생성, 배포, 실행 및 모니터링이 가능하게 통합 제공해주는 서비스
• 구성도